हैदराबाद, 14 मार्च, 2026: भारत में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को तेज़ी से अपनाए जाने और पीछे रह जाने के बढ़ते डर की वजह से देश के लोगों की नींद धीरे-धीरे कम होती जा रही है। वर्ल्ड स्लीप डे 2026 के मौके पर हार्टफुलनेस इंस्टीट्यूट द्वारा जारी एक राष्ट्रीय सर्वे से पता चलता है कि जैसे-जैसे पेशेवर और छात्र अपनी उत्पादकता और सीखने की क्षमता बढ़ाने के लिए AI टूल्स का ज़्यादा से ज़्यादा इस्तेमाल कर रहे हैं, उनकी नींद और नींद की गुणवत्ता पर बुरा असर पड़ रहा है, भले ही उन्हें तुरंत इस असर का एहसास न हो। यह सर्वे मुंबई, हैदराबाद, दिल्ली, गोवा, आंध्र प्रदेश, छत्तीसगढ़, पुणे, चंडीगढ़, ठाणे और अन्य शहरों/राज्यों के 550 से ज़्यादा लोगों के बीच किया गया था।
सर्वे के नतीजों से पता चलता है कि AI और डिजिटल चीजों के ज्यादा इस्तेमाल और लोगों की नींद की सेहत खराब होने के बीच एक साफ संबंध है। जिन लोगों का रोजाना स्क्रीन टाइम छह घंटे से ज्यादा होता है, उनमें नींद से जुड़ी समस्याओं की दर लगभग 80% ज्यादा पाई गई है, वहीं AI का अक्सर इस्तेमाल करने वाले लोग भी नींद में ज्यादा रुकावटें और दिन में ज्यादा उनींदापन महसूस करते हैं।
हार्टफुलनेस AI और नींद से जुड़े सर्वे के नतीजे
82.6% लोगों ने बताया कि वे रोज़ या दिन में कई बार AI टूल्स का इस्तेमाल करते हैं।
• 59.1% लोग रोज़ चार घंटे से ज़्यादा समय स्क्रीन पर बिताते हैं।
• 41.3% लोगों ने बताया कि उन्हें दिन के समय अक्सर थोड़ी-बहुत नींद आती है।
• जिन लोगों का स्क्रीन टाइम 6 घंटे से ज़्यादा है, उन्होंने बताया कि वे देर से सोते हैं और दिन के समय उन्हें ज़्यादा थकान महसूस होती है।
• 90% से ज़्यादा लोगों ने बताया कि वे नींद की दवा का इस्तेमाल कभी नहीं करते।
लगातार डिजिटल उत्तेजना के इस दौर में आराम के गहरे महत्व पर विचार करते हुए श्री राम चंद्र मिशन के अध्यक्ष और हार्टफुलनेस के वैश्विक मार्गदर्शक कमलेश डी. पटेल ने कहा कि ये निष्कर्ष इस बात की आवश्यकता को उजागर करते हैं कि हमें सचेत रूप से तकनीकी प्रगति और आंतरिक कल्याण के बीच संतुलन बनाना चाहिए। “नींद केवल एक जैविक क्रिया नहीं है, बल्कि मन और हृदय के लिए तरोताजा होने का एक पवित्र अवसर है। आज की दुनिया में, हमारा ध्यान लगातार उपकरणों, जानकारियों और अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के माध्यम से बाहर की ओर खिंचा रहता है। हालाँकि ये तकनीकें शक्तिशाली साधन हैं, लेकिन ये मन को दिन की प्राकृतिक लय से कहीं अधिक सक्रिय रखती हैं। जब हम सोने से पहले सचेत रूप से आंतरिक शांति के कुछ पल बनाते हैं, तो मन धीरे-धीरे शांत हो जाता है, और हमारे आराम की गुणवत्ता गहरी हो जाती है। सच्ची उत्पादकता लगातार सक्रिय रहने से नहीं, बल्कि एक संतुलित मन से उत्पन्न होती है — ऐसा मन जो विश्राम किया हुआ, शांत और एकाग्र हो।”
जनसांख्यिकीय मानचित्र और AI उपयोग के उद्देश्य
प्रतिभागी उपसमूह प्राथमिक जनसांख्यिकी औसत दैनिक स्क्रीन टाइम AI के उपयोग के मुख्य उद्देश्य
IT और सॉफ्टवेयर पेशेवर 25 – 54 वर्ष 6 से >8 घंटे पढ़ाई, काम की उत्पादकता, कोडिंग, कंटेंट बनाना, जानकारी खोजना
कॉलेज/ यूनिवर्सिटी के छात्र 15 – 24 वर्ष 4 से >8 घंटे पढ़ाई, काम की उत्पादकता, भावनात्मक सहयोग, जिज्ञासा, सामग्री निर्माण
स्वास्थ्य कर्मी 25 – 64 वर्ष <2 से 6 घंटे जानकारी की खोज, कार्य उत्पादकता, भावनात्मक सहयोग
शिक्षा/ शिक्षण 25 – 64 वर्ष 2 से 8 ghante कार्य उत्पादकता, अध्ययन, जानकारी की खोज
सेवानिवृत्त / वरिष्ठ नागरिक 65+ वर्ष <2 घंटे जानकारी की खोज, जिज्ञासा/मनोरंजन
जनसांख्यिकीय रूप से, छात्र और IT/टेक पेशेवर जवाब देने वालों का एक बड़ा हिस्सा हैं, और 25–44 आयु वर्ग में AI का सबसे ज़्यादा उपयोग देखा गया है। खास बात यह है कि 35–44 आयु वर्ग ने सबसे खराब नींद की गुणवत्ता बताई है, जबकि 65+ आयु वर्ग ने सबसे अच्छी नींद की गुणवत्ता बताई है — भले ही 55–64 आयु वर्ग की नींद की अवधि सबसे कम रही हो।
सर्वे के मुख्य निष्कर्ष स्क्रीन के संपर्क और नींद की गुणवत्ता के बीच एक मजबूत संबंध की ओर इशारा करते हैं। जहाँ ज़्यादा स्क्रीन-टाइम इस्तेमाल करने वाले लोग (दिन में 6 घंटे से ज़्यादा) कुल आबादी का 22.7% हैं, वहीं नींद से जुड़ी गंभीर समस्याओं की शिकायत करने वालों में उनका हिस्सा कहीं ज़्यादा, यानी 34.6% है। ज़्यादा स्क्रीन-टाइम इस्तेमाल करने वालों में से लगभग 20.5% लोग अपनी नींद को काफ़ी खराब या बहुत खराब बताते हैं, जबकि कम स्क्रीन-टाइम इस्तेमाल करने वालों में यह आँकड़ा 11.4% है। वे औसतन थोड़ी कम नींद भी लेते हैं (6.39 घंटे बनाम 6.53 घंटे), जिससे यह संकेत मिलता है कि लंबे समय तक डिजिटल उपकरणों के संपर्क में रहने का संबंध नींद की खराब गुणवत्ता से हो सकता है।
कुल मिलाकर, इन नतीजों से पता चलता है कि रोजाना स्क्रीन देखने का समय छह घंटे से कम रखने से नींद की क्वालिटी बेहतर हो सकती है। इससे इस बात पर और शोध की ज़रूरत साफ़ होती है कि AI और डिजिटल जुड़ाव नींद के पैटर्न पर कैसे असर डालते हैं।
आयु वर्ग औसत GAD-7 स्कोर औसत AI इंटरैक्शन स्कोर औसत नींद की अवधि (घंटे) औसत नींद गुणवत्ता2.27 स्कोर
15 – 17 8.27 2.91 7.09 2.27
18 – 24 5.90 2.87 6.55 2.11
25 – 34 6.57 3. 33 6.74 1.93
35 – 44 4.80 3.27 6.45 1.87
45 – 54 5.53 2.21 6.36 1.89
55 – 64 2.64 2.27 5.64 2.00
65+ 0.57 1.43 6.21 2.57
सर्वे से यह भी पता चलता है कि AI का ज़्यादा इस्तेमाल करने वाले लोग दिन में थोड़ी ज़्यादा नींद आने की शिकायत करते हैं। 0–3 के स्केल पर उनका औसत 0.65 है, जबकि AI का कम इस्तेमाल करने वालों का औसत 0.60 है, हालाँकि, उनकी औसत नींद की अवधि लगभग एक जैसी ही रहती है (6.52 घंटे बनाम 6.46 घंटे)। 25–44 साल के वयस्कों में AI का इस्तेमाल सबसे ज़्यादा है, जिनका स्कोर 3.2 से ज़्यादा है (रोज़ाना इस्तेमाल), जबकि 65+ उम्र के ग्रुप में इसका इस्तेमाल सबसे कम है (1.43)। नींद की अवधि उम्र के हिसाब से अलग-अलग होती है: 15–17 साल के किशोर सबसे ज़्यादा सोते हैं (7.09 घंटे), और 55–64 साल के लोग सबसे कम, लिंग के आधार पर अंतर बहुत कम हैं: पुरुष औसतन थोड़ा ज़्यादा सोते हैं (6.52 घंटे बनाम 6.43 घंटे) और उनका स्क्रीन टाइम भी थोड़ा ज़्यादा होता है (4.69 घंटे बनाम 4.38 घंटे)। नींद की गुणवत्ता (2.05 बनाम 2.08) और AI का इस्तेमाल (2.86 बनाम 2.87) पुरुषों और महिलाओं के बीच लगभग एक जैसा ही रहता है।
छात्रों, IT पेशेवरों, स्वास्थ्य कर्मियों और शिक्षकों के बीच किए गए इस राष्ट्रीय सर्वेक्षण में पाया गया कि 82.6% लोग रोजाना या दिन में कई बार AI टूल्स का इस्तेमाल करते हैं। इससे यह पता चलता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस काम और पढ़ाई की दिनचर्या में कितनी गहराई से शामिल हो गया है। कुल मिलाकर डिजिटल एक्सपोज़र काफ़ी ज़्यादा है; आधे से ज़्यादा लोगों ने बताया कि वे रोजाना चार घंटे से ज़्यादा स्क्रीन टाइम बिताते हैं, जबकि ज्ञान-आधारित काम करने वाले और टेक्नोलॉजी के क्षेत्र से जुड़े काफ़ी लोगों ने छह से आठ घंटे या उससे भी ज़्यादा स्क्रीन टाइम की जानकारी दी। (5.64 घंटे)।
स्वास्थ्य विशेषज्ञों का कहना है कि दिमाग को बहुत ज़्यादा मानसिक काम से नींद की ओर जाने के लिए एक धीरे-धीरे होने वाले बदलाव की ज़रूरत होती है – एक ऐसा बदलाव जिसे लगातार मिलने वाली डिजिटल उत्तेजना बिगाड़ सकती है। वेलस्पैन यॉर्क हॉस्पिटल में इंटरनल मेडिसिन के एकेडमिक हॉस्पिटलिस्ट और हार्टफुलनेस अभ्यासी डॉ. जयराम थिम्मापुरम, जिन्होंने ध्यान, तनाव और नींद की गुणवत्ता के बीच के रिश्ते का अध्ययन किया है, ने कहा, “इंसानी दिमाग को अभी भी बहुत ज़्यादा मानसिक काम से गहरी नींद की ओर जाने के लिए एक स्वाभाविक बदलाव की ज़रूरत होती है। जब हमारा दिमाग देर रात तक सक्रिय रहता है – चाहे वह स्क्रीन के ज़रिए हो, डिजिटल काम के ज़रिए हो, या AI-की मदद से किए जाने वाले कामों के ज़रिए हो – तो यह आराम की ओर होने वाले इस बदलाव में देरी कर सकता है। सोने से पहले स्क्रीन का इस्तेमाल कम करने, सोने की एक जैसी दिनचर्या बनाए रखने और ध्यान को अपनी दिनचर्या में शामिल करने जैसे आसान तरीके दिमाग को शांत करने, नींद की गुणवत्ता को बेहतर बनाने और लोगों को आज के ज़्यादा से ज़्यादा माँग वाले पेशेवर माहौल में अपनी ऊर्जा, एकाग्रता और भावनात्मक संतुलन बनाए रखने में मदद कर सकते हैं।”
AI, स्क्रीन और नींद-रहित दिन-रात
नीचे दी गई तालिका प्रमुख चरों (variables) के बीच के सह संबंधों को दर्शाती है। एक धनात्मक मान यह इंगित करता है कि दोनों चर एक साथ बढ़ने की प्रवृत्ति रखते हैं, जबकि एक ऋणात्मक मान एक विपरीत संबंध को दर्शाता है।
चर (variable) स्क्रीन टाइम AI का उपयोग सोने के घंटे नींद की गुणवत्ता दिन में उनींदापन
स्क्रीन टाइम 100.00% 21.99% 1.33% -16.36% 8.08%
AI का उपयोग 21.99% 100.00% -2.72% -5.02% -3.03%
सोने के घंटे 1.33% -2.72% 100.00% 43.56% -21.84%
नींद की गुणवत्ता -16.36% -5.02% 43.56% 100.00% -16.85%
दिन में उनींदापन 8.08% -3.03% -21.84% -16.85% 100.00%
प्रभाव विश्लेषण से पता चलता है कि “नींद से जुड़ी गंभीर समस्याएँ” उन प्रतिभागियों को संदर्भित करती हैं, जिन्होंने अपनी नींद की समग्र गुणवत्ता को “काफी खराब” या “बहुत खराब” के रूप में मूल्यांकित किया है। यह वर्गीकरण उस समूह की पहचान करने में मदद करता है, जो नींद से जुड़ी सबसे गंभीर चुनौतियों का सामना कर रहा है; साथ ही, यह इस बात की बारीकी से जाँच करने का अवसर भी देता है कि स्क्रीन टाइम, AI का उपयोग और जनसांख्यिकीय रुझान जैसे कारक किस प्रकार नींद के खराब परिणामों से जुड़े हो सकते हैं।
1. स्क्रीन टाइम का प्रभाव
ग्रुप नींद की समस्या की दर (%)
अधिक स्क्रीन टाइम (>6 घंटे) 20.45%
कम स्क्रीन टाइम (<6 घंटे) 11.37%
प्रतिशत वृद्धि 79.88%
2. AI के उपयोग का प्रभाव
ग्रुप नींद की समस्या की दर (%)
AI का अधिक उपयोग 18.83%
AI का कम उपयोग 12.50%
प्रतिशत वृद्धि 50.65%
ऐसा लगता है कि ये पैटर्न धीरे-धीरे सोने के समय को रात में और देर तक खिसका रहे हैं। ज़्यादातर लोगों ने बताया कि वे रात 11 बजे से आधी रात के बीच सोने जाते हैं, और आमतौर पर सुबह 6 बजे से 7 बजे के बीच उठते हैं। ऐसे में जब शाम को सोने के समय तक स्क्रीन का इस्तेमाल जारी रहता ह, तो शरीर को पूरी तरह से आराम देने वाली नींद के लिए बहुत कम समय मिल पाता है।
इन पैटर्न के बावजूद, 63.6% लोगों ने अपनी नींद को “बहुत अच्छा” बताया। हालाँकि, ज़्यादा विस्तृत जवाबों से पता चलता है कि नींद में कुछ अंदरूनी रुकावटें हैं: आधे से ज़्यादा लोगों ने बताया कि उन्हें कभी-कभी सोने में दिक्कत होती है, लगभग दस में से छह लोगों ने बताया कि वे रात में बीच-बीच में जाग जाते हैं, और 40% से ज़्यादा लोगों ने बताया कि उन्हें दिन में भी नींद आती है।
शोधकर्ताओं का मानना है कि यह अंतर “सामान्यीकरण” (normalization) के कारण हो सकता है; इसमें नींद की गुणवत्ता में धीरे-धीरे आ रही गिरावट को स्वास्थ्य संबंधी चिंता मानने के बजाय, रोज़मर्रा की ज़िंदगी का ही एक हिस्सा मान लिया जाता है। इसलिए, थकान, ध्यान लगाने में कठिनाई और कैफ़ीन का ज़्यादा इस्तेमाल जैसे लक्षण, अक्सर अपर्याप्त आराम के संकेत के तौर पर पहचाने ही नहीं जाते।
एक और अहम बात यह सामने आई है कि 90% से ज़्यादा लोगों ने बताया कि उन्होंने कभी भी नींद की दवा का इस्तेमाल नहीं किया। हालाँकि यह बात सुनने में राहत देने वाली लग सकती है, लेकिन इससे यह भी पता चलता है कि डिजिटल रूप से सक्रिय पेशेवरों और छात्रों में नींद से जुड़ी समस्याओं पर स्वास्थ्य सेवा प्रणाली द्वारा ज़्यादा ध्यान नहीं दिया जा रहा है, क्योंकि कई लोग लगातार थकान के बावजूद अपना काम करते रहते हैं, और इसलिए वे शायद ही कभी चिकित्सकीय मदद लेते हैं।
